| 时间序列分解模型在乌拉斯台河年径流量预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张丽霞,雷晓云.时间序列分解模型在乌拉斯台河年径流量预测中的应用研究[J].水资源与水工程学报,2006,17(2):22-24. |
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| 作者姓名： | 张丽霞 雷晓云 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052 |
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| 基金项目： | 浙江省仙居县科技局资助项目 |
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| 摘 要： | 在剖析了现有年径流量预测方法的基础上,根据乌拉斯台河年径流量(1960年~1989年)序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,即将年径流系列分解为趋势项、周期项、随机项,通过对其各项进行识别、提取,再将各项线性叠加,从而建立年径流量预测模型。从模型的识别过程可得,乌拉斯台河年径流具有不显著的递减趋势和明显的周期变化,同时具有一定的随机性。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。
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| 关 键 词： | 时间序列 年径流量预测 乌拉斯台河 |
| 文章编号： | 1672-643X(2006)02-0022-03 |
| 修稿时间： | 2005年8月3日 |
Application of the time series decomposable model for the annual runoff prediction in Wulasitai River |
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| ZHANG Li-xia,LEI Xiao-yun.Application of the time series decomposable model for the annual runoff prediction in Wulasitai River[J].Journal of water resources and water engineering,2006,17(2):22-24. |
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| Authors: | ZHANG Li-xia LEI Xiao-yun |
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| Abstract: | Based on the time series decomposable method,a prediction model of annual runoff has established on Wulasitai River,which contains the trend item,period item and the random series.From the forecasting results obtained,it can be concluded that the annual runoff has indistinctive decreasing trend and obvious periodical change and stochastic change.The model has good adaptability and precision.The results show that the time series decomposable model is satisfactory. |
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| Keywords: | time series annual runoff prediction Wulasitai River |
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