| 基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究 |
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| 引用本文： | 黄金,程咏梅,皮燕妮,潘泉. 基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究[J]. 计算机仿真, 2005, 22(11): 184-187 |
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| 作者姓名： | 黄金 程咏梅 皮燕妮 潘泉 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60372085) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法,利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理.首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征,尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造困难的问题,用BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本概率指派函数,最后用Dempster组合规则对BP网络的初步识别结果进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真.仿真结果表明了融合识别方法的有效性和鲁棒性,识别率达到100%.
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| 关 键 词： | 证据理论 多传感器数据融合 神经网络 图像识别 |
| 文章编号： | 1006-9348(2005)11-0184-03 |
| 修稿时间： | 2004-08-03 |
Airplane Image Recognition Based on BP Neural Network and DS Evidence Reasoning |
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| HUANG Jin,CHENG Yong-mei,PI Yan-ni,PAN Quan. Airplane Image Recognition Based on BP Neural Network and DS Evidence Reasoning[J]. Computer Simulation, 2005, 22(11): 184-187 |
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| Authors: | HUANG Jin CHENG Yong-mei PI Yan-ni PAN Quan |
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| Abstract: | This paper presents an image recognition algorithm based on BP Neural Network(BPNN) and Dempster-Shafer Evidence Theory.Firstly,modified Hu invariant moments is used as the feature of the image,and BPNN is applied to identify the target.Secondly,basic belief assignment function is constructed through the output of the BPNN,and then Dempster fusion rule is adopted to finish the decision data fusion.Lastly,recognition of 3-D airplane image are completed.The simulation results show that this fusion method is effective and robust,and the recognition rate is 100%. |
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| Keywords: | Evidence reasoning Multi-sensor data fusion Neural network Image recognition |
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