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基于神经网络的传感器网络数据汇聚模型研究
引用本文:郑明才,赵小超,李新国,李科峰. 基于神经网络的传感器网络数据汇聚模型研究[J]. 通信技术, 2013, 0(10)
作者姓名:郑明才  赵小超  李新国  李科峰
作者单位:1. 湖南第一师范学院 信息科学与工程系,湖南 长沙,410205
2. 湖南第一师范学院 教育科学系,湖南 长沙,410002
基金项目:湖南省自然科学基金项目,湖南省科技计划项目,湖南省教育厅科学研究项目,湖南第一师范校基金(No. XYS12N07)。
摘    要:由于定向扩散路由无线传感器网络中的数据重复传送,导致数据融合困难,制约实际应用。针对定向扩散路由传感器网络特点,提出基于定向扩散和神经网络的无线传感器网络数据汇聚模型DAM-DD&NN。借助有导师学习的BP神经网络提高感知数据的精确性、降低感知数据的时间空间冗余度;借助无导师学习的神经网络降低数据传送过程中的冗余度。理论分析和仿真结果表明, DAM-DD&NN模型能提高网络的综合性能。

关 键 词:无线传感器网络  神经网络  数据汇聚模型  定向扩散

Data-Aggregation Model based on Neural Network for Wireless Sensor Network
ZHENG Ming-cai , ZHAO Xiao-chao , LI Xin-guo , LI Ke-feng. Data-Aggregation Model based on Neural Network for Wireless Sensor Network[J]. Communications Technology, 2013, 0(10)
Authors:ZHENG Ming-cai    ZHAO Xiao-chao    LI Xin-guo    LI Ke-feng
Abstract:
Keywords:wireless sensor networks  neural network  data aggregation model  directed diffusion
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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