| 基于BP神经网络的粉煤灰进场快速检测和性能预测技术研究 |
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| 引用本文： | 韩凤兰,戴闻斌,李玲玉,董赛阳,朱敏涛.基于BP神经网络的粉煤灰进场快速检测和性能预测技术研究[J].建筑施工,2021,43(9):1864-1868. |
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| 作者姓名： | 韩凤兰 戴闻斌 李玲玉 董赛阳 朱敏涛 |
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| 作者单位： | 上海同舜混凝土有限公司 上海 200080 |
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| 摘 要： | 选取4家粉煤灰供应商的16批次粉煤灰进行了化学成分及物理性能的测试和分析,随后分别以粉煤灰的化学成分数据、物理性能数据以及物理化学综合数据训练BP神经网络模型,对粉煤灰的活性指数进行了预测.结果表明,模型对粉煤灰28 d活性指数的预测结果与实际结果偏差不超过4.0％,为粉煤灰进场快速初步检验提供了新思路.
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| 关 键 词： | 粉煤灰 化学分析 物理性能 神经网络 |
Research on Quick Detection and Performance Prediction Technology of Fly Ash Delivered to Jobsite Based on BP Neural Network |
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| HAN Fenglan,DAI Wenbin,LI Lingyu,DONG Saiyang,ZHU Mintao.Research on Quick Detection and Performance Prediction Technology of Fly Ash Delivered to Jobsite Based on BP Neural Network[J].Building Construction,2021,43(9):1864-1868. |
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| Authors: | HAN Fenglan DAI Wenbin LI Lingyu DONG Saiyang ZHU Mintao |
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