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基于决策树模型的土压平衡盾构掘进参数预测研究
引用本文:王耀东.基于决策树模型的土压平衡盾构掘进参数预测研究[J].建筑施工,2021,43(5):954-957,964.
作者姓名:王耀东
作者单位:中铁十六局集团北京轨道交通有限公司 北京 101100
摘    要:以洛阳地铁2号线为依托,建立了决策树模型、正向激励模型和随机森林模型来预测盾构掘进过程中的推进速度.通过实时采集盾构机的参数进行预处理,并分析参数之间的特征重要性指数,确定影响推进速度的关键性参数,然后对三种预测模型的预测结果进行比较.对比表明,随机森林预测模型预测推进速度的预测精度最高,可用于指导盾构施工过程的参数设置.

关 键 词:土压平衡盾构  推进速度  决策树  随机森林

Research on Prediction of Tunneling Parameters of Earth Pressure Balance Shield Based on Decision Tree Model
WANG Yaodong.Research on Prediction of Tunneling Parameters of Earth Pressure Balance Shield Based on Decision Tree Model[J].Building Construction,2021,43(5):954-957,964.
Authors:WANG Yaodong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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