融入用户-项目标注网络影响力的改进slope one算法研究 |
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引用本文: | 刘铮,张妍.融入用户-项目标注网络影响力的改进slope one算法研究[J].网络安全技术与应用,2020(5):58-59. |
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作者姓名: | 刘铮 张妍 |
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作者单位: | 辽宁大学信息学院;济南职业学院计算机学院 |
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摘 要: | 在协同过滤推荐领域中,slope one算法取得了较好的效果,但是该类算法忽略用户及项目影响力差异性。针对此处不足,本文提出融入用户-项目标注网络影响力的改进slopeone算法,该算法从用户影响力及项目热度两方面计算权重值,并融入传统算法中,达到了进一步提高算法准确率的目的。将本文算法应用在MovieLens数据集上与若干近似算法对比试验,结果显示本文算法在推荐准确率上有明显提升。
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关 键 词: | 协同过滤推荐 社会化标注 slope one算法 |
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