首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于CNN-LSTM混合模型的入侵检测算法研究
引用本文:郑伟发.基于CNN-LSTM混合模型的入侵检测算法研究[J].网络安全技术与应用,2020(5):61-64.
作者姓名:郑伟发
作者单位:广东财经大学网络信息中心
摘    要:本文通过CNN提取网络数据连接基本特征,并将卷积运算后输出的高级特征作为LSTM网络的输入参数进行长序列预测,有效地解决LSTM的输入序列特征难题。本文以KDD99训练集进行模型训练和测试,实验证明本文设计CNN-LSTM混合模型有较高的准确率和F1值。

关 键 词:入侵检测  CNN  LSTM
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号