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| 一种周期时态关联规则挖掘算法 | |
| 引用本文： | 李平,郑金华,李少年,吴佳英.一种周期时态关联规则挖掘算法[J].湖南工业大学学报,2006,20(2). |
| 作者姓名： | 李平 郑金华 李少年 吴佳英 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 2. 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105 3. 中国移动公司,湖南分公司,湖南,长沙,410000 |
| 基金项目： | 浙江省湖州市自然科学基金;湖南省教育厅科研项目 |
| 摘 要： | 应用时态关联规则模型和时态事件空间,提出了一种单事件周期时态关联规则挖掘算法,并对其进行了可行性分析和复杂性分析。该算法通过挖掘不同时间间隔下的时态关联规则,能较好地处理非拐点的邻接点的趋势分布特征的挖掘,完整地挖掘时态数据趋势分布特征。最后,将该算法应用到股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果。 |
| 关 键 词： | 时态型 关联规则 数据挖掘 知识发现 |
An Association Rule Mining Algorithm Based on Periodic Temporal Factor |
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| LI Ping,ZHENG Jin-hua,LI Shao-nian,WU Jia-ying.An Association Rule Mining Algorithm Based on Periodic Temporal Factor[J].Journal of Hnnnan University of Technology,2006,20(2). | |
| Authors: | LI Ping ZHENG Jin-hua LI Shao-nian WU Jia-ying |
| Abstract: | By applying the temporal association rule model and the idea of temporal-event space,this paper presents an association rule mining algorithm of single event based on periodic temporal factor,and the analysis on feasibility and complexity is addressed.This algorithm can well dispose distributing characters' mining on neighbor nod by mining temporal association rule during different intervals.Finally experimental figures show it has nice performance in stock data mining. |
| Keywords: | temporal type association rule data mining discovery in database |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |