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AlON-TiN复相材料的合成及工艺优化
引用本文:张作泰,赛音巴特尔,李文超. AlON-TiN复相材料的合成及工艺优化[J]. 硅酸盐学报, 2003, 31(8): 727-731,737
作者姓名:张作泰  赛音巴特尔  李文超
作者单位:北京科技大学理化系,北京,100083
基金项目:国家自然科学资金(50074004,50272010)
摘    要:在对Ti—Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON—TiN复相材料,XRD,TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性。运用人工神经元网络(artificial neural networks,ANN)对合成AlON—TiN的工艺参数进行了训练,训练结果良好,神经网络的预测值和实测值一致;遗传算法(genetic algorithm,GA)寻优得到最佳工艺参数:烧结温度为1830℃,保温2.45h,TiN的含量为15%(质量分数)。对遗传算法寻优结果进行了单因素分析,随着TiN含量的增加,强度增加,而随烧结温度和保温时间的增加,强度先增加后减小。

关 键 词:氮氧化铝-氮化钛 热力学分析 复相材料 人工神经元网络 遗传算法
文章编号:0454-5648(2003)08-0727-05

SYNTHESIS OF AlON-TiN COMPOSITES AND OPTIMIZATION OF THE SYNTHESIS TECHNOLOGY
ZHANG Zuotai,SAIYINBATER,LI Wenchao. SYNTHESIS OF AlON-TiN COMPOSITES AND OPTIMIZATION OF THE SYNTHESIS TECHNOLOGY[J]. Journal of The Chinese Ceramic Society, 2003, 31(8): 727-731,737
Authors:ZHANG Zuotai  SAIYINBATER  LI Wenchao
Abstract:
Keywords:aluminium oxynitride-titanium nitrides thermodynamic analysis  composites  artificial neural networks  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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