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基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注
引用本文:王敏,郑家恒.基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注[J].计算机应用,2006,26(Z2):197-198.
作者姓名:王敏  郑家恒
作者单位:山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
基金项目:国家自然科学基金;山西省自然科学基金
摘    要:基于传统隐马尔科夫(HMM)模型的基础上,对词语的词汇发射概率做出了新的假设,从而更好地体现了该词语与上下文依赖关系.还利用指数线性插值平滑算法对参数进行了有效平滑,并且给出了未登录词词汇发射概率估计模型.实验结果证明,改进后的模型明显优于传统HMM词性标注模型的效果.

关 键 词:中文信息处理  词性标注  隐马尔科夫模型  平滑算法  未登录词
文章编号:1001-9081(2006)12Z-0197-02
修稿时间:2006年7月5日
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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