| 一种改进的最大互信息医学图像配准算法 |
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| 引用本文： | 李可 刘常春 李同磊. 一种改进的最大互信息医学图像配准算法[J]. 山东工业大学学报, 2006, 36(2): 107-110 |
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| 作者姓名： | 李可 刘常春 李同磊 |
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| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目（Z2004C04） |
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| 摘 要： | 给出了一种基于最大互信息和边缘互方差的医学图像配准算法．这种算法是在计算原始图像互信息之后，引入参考图像和浮动图像的边缘互方差值，从而建立起一个新的测度函数来指导寻优过程，最终实现图像配准。与传统的最大互信息配准算法相比，避免了单纯依赖图像联合直方图所造成的不稳定性，使配准能更加符舍图像的特点。实验证明，这种改进算法有以下优点：配准参数曲线峰值尖锐。易于选择出最优值；在图像灰度缺失的情况下配准有较高的准确性；在噪声方差增大的情况下配准有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 互信息 边缘互方差 医学图像配准 |
| 收稿时间： | 2006-10-12 |
Medical registration approach using improved maximization of mutual information |
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| LI Ke, LIU Chang-chun, LI Tong-lei. Medical registration approach using improved maximization of mutual information[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2006, 36(2): 107-110 |
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| Authors: | LI Ke LIU Chang-chun LI Tong-lei |
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| Affiliation: | School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mutual information edge correlation deviation medical image registration |
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