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| 一种改进时序卷积网络的序列推荐方法 | |
| 作者姓名： | 施浩杰 刘学军 肖庆华 |
| 摘 要： | 序列推荐在构建现代推荐系统中起着十分重要的作用,如何对序列进行建模是当前学术界研究的热点.针对传统推荐算法难以表示用户兴趣的动态变化,基于循环神经网络的推荐方法在捕捉复杂的序列关系方面的不足,提出了一种嵌入压缩-激励模块的改进时序卷积网络来提取序列特征.模型利用扩张卷积增大感受野,捕获更多的序列关系,利用残差连接减小反... |
| 关 键 词： | 序列推荐 压缩激励 注意力机制 扩张卷积 时序卷积 |
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