基于改进二阶粒子群算法的微电网群优化调度

分布式电源（distributed generators,DG）在电网中渗透率不断提高，微电网群（multi-microgrid,MMG）作为就地消纳DG的小型电力系统，能有效解决DG出力不确定性带来的问题。针对MMG优化调度问题，建立了基于运行经济性的协同优化调度模型。为提高模型求解的精度与速度，提出了一种改进的二阶振荡粒子群算法。该算法首先通过Logistic映射初始化种群，然后采用自适应动态方法改变惯性权重，并引入4个振荡变量增加粒子群的多样性，仿照微分方程根的特性确定振荡变量范围，使算法前期全局振荡收敛，后期局部渐近收敛。最后利用仿真案例验证了所提算法求解MMG协同优化调度模型的有效性。