基于深度学习的低压电能表接线盒接线状态智能识别系统

当前，现场工作人员根据接线规则，判断低压电能表接线盒接线状态，当注意力不集中或长时间作业视觉疲劳，忽略掉异常特征，很容易漏判，认为低压电能表接线盒接线状态正常，从而引起电能计量异常，造成不好的社会影响，以及供电部门的经济效益损失。因此，本文设计一种低压电能表接线盒接线状态智能识别系统，采用数字化技术和人工智能技术，应用深度学习强大的特征提取能力，使用目标检测算法定位各相位置，根据不同接线状态端子的位置特征，自动识别电能表接线盒接线状态。实验证明，本系统能够快速准确识别电能表接线盒接线正常与异常状态，值得电力工程推广应用。