| 基于改进归一化距离匹配函数的纹理周期自动提取方法 |
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| 引用本文： | 蒋圣,汤国安,陶旸. 基于改进归一化距离匹配函数的纹理周期自动提取方法[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 0(12) |
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| 作者姓名： | 蒋圣 汤国安 陶旸 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210046; 江苏省基础地理信息中心 南京210013
2. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对规则纹理和近似规则纹理,提出基于改进归一化距离匹配函数(INDMF)的纹理周期自动提取方法.该方法首先利用灰度共生矩阵的差异性作为纹理特征,去除改进归一化匹配函数的边缘,有效优化函数峰值间的稳定性.然后使用自适应峰值寻找算法去除噪声干扰,获得初始峰值序列并进行周期提取.最后使用众数计算最优周期.分别对Brodatz纹理和PSU周期纹理进行提取实验,结果显示文中方法运行效率较高,能有效提取自然纹理的结构周期.与累加DMF向前差分法相比,文中方法具有更好的抗噪声和抗畸变能力.
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| 关 键 词： | 距离匹配函数(DMF) 结构纹理 纹理周期 |
Automatic Extraction Method for Texture Periodicity Based on Improved Normalized Distance Matching Function |
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| JIANG Sheng,TANG GuoAn,TAO Yang. Automatic Extraction Method for Texture Periodicity Based on Improved Normalized Distance Matching Function[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 0(12) |
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| Authors: | JIANG Sheng TANG GuoAn TAO Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Distance Matching Function (DMF) Structural Texture Texture Periodicity |
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