| 基于人工神经网络的电流变传动机构的模式识别与控制 |
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| 引用本文： | 杨进民,黄宜坚.基于人工神经网络的电流变传动机构的模式识别与控制[J].机电工程,2002,19(2):40-43. |
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| 作者姓名： | 杨进民 黄宜坚 |
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| 作者单位： | 华侨大学,机电及自动化学院,福建,泉州,362011 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目 (Z9910 0 2 0 ) |
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| 摘 要： | 从人工神经网络的基本原理出发，建立了圆盘式电流变传动机构的BP模型。实例计算表明，BP网络性能良好，所建立的模型预测精度高，价值性很高。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 电流变传动机构 模式识别 控制 |
| 文章编号： | 1001-4551(2002)02-0040-04 |
| 修稿时间： | 2002年2月20日 |
The Model Identification and Control of Electrorheological Actuator Based on the Artificial Neural Network |
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| YANG Jin,min,HUANG Yi,jian.The Model Identification and Control of Electrorheological Actuator Based on the Artificial Neural Network[J].Mechanical & Electrical Engineering Magazine,2002,19(2):40-43. |
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| Authors: | YANG Jin min HUANG Yi jian |
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| Abstract: | In this paper, model of back propagation(BP) for a plate-type electrorheological actuator is established, based on the basic principle of artificial neural network. It is proved that BP algorithm is advanced and the prediction model is accurate and useful in practice. |
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| Keywords: | artificial neural network electrorheological actuator back propagation(BP) model |
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