首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于动态交通仿真模型的最优路径选择方法*
引用本文:余燕芳,陆军.基于动态交通仿真模型的最优路径选择方法*[J].计算机应用研究,2010,27(5):1662-1664.
作者姓名:余燕芳  陆军
作者单位:1. 衢州广播电视大学,浙江,衢州,324000;国防科学技术大学,计算机学院,长沙,410073
2. 国防科学技术大学,计算机学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(20079862);国家教育部博士点基金资助项目(20040699025);2009年度浙江省教育厅科研项目研究课题;2010年度浙江省社科联研究课题和2010年度衢州市社科规划课题
摘    要:采用动态交通仿真模型INTEGRATION搭建了动态交通仿真平台,应用组件式蚁群算法来求解动态交通信息诱导下的最优路径选择问题。实例表明,基于动态交通仿真模型的最优路径选择方法是可行的、正确的和有效的。该方法易于理解和使用,具有很强的可重用性和可扩展性,为求解各类优化问题提供了可持续发展的框架。

关 键 词:动态交通仿真  组件式蚁群算法  最优路径选择

Shortest path selection approach based on dynamic traffic simulation models
YU Yan-fang,LU Jun.Shortest path selection approach based on dynamic traffic simulation models[J].Application Research of Computers,2010,27(5):1662-1664.
Authors:YU Yan-fang  LU Jun
Affiliation:(1.Quzhou Radio & TV University, Quzhou Zhejiang 324000, China;2.College of Computers, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)
Abstract:Constructed dynamic traffic simulation system by using the dynamic traffic model INTEGRATION.Tackled the shortest path selection with dynamic traffic information by the component-based ant colony optimization.The simulation example suggests that the shortest path selection approach based on dynamic traffic simulation models is feasible,correct and effective.This proposed approach is very easy to understand and use,it has the robust reusage and expansibility;indeed provide an excellent framework that can continually improve for solving different optimization problems.
Keywords:dynamic traffic simulation  component-based ant colony algorithm(CACA)  shortest path selection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号