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| 基于移动最小二乘法的点云数据拟合方法 | |
| 引用本文： | 张崇军,郑德华,孟庆年.基于移动最小二乘法的点云数据拟合方法[J].勘察科学技术,2016(4). |
| 作者姓名： | 张崇军 郑德华 孟庆年 |
| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院 南京市211100 |
| 摘 要： | 点云数据拟合是对点云数据处理的一个重要方法,针对传统最小二乘(LS)法对复杂点云拟合精度不高的缺点,采用一种基于移动最小二乘(MLS)法的点云数据拟合方法,应用于点云数据拟合,并与传统最小二乘(LS)比较,结果表明:移动最小二乘(MLS)法对复杂点云拟合结果具有精度高,可靠性强等优点,对复杂点云进行拟合时,移动最小二乘比于传统最小二乘(LS)法有优势. |
| 关 键 词： | 移动最小二乘法 点云数据 权函数 |
Fitting Method of Point Cloud Data Based on Moving Least Square Method |
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| Abstract: | |
| Keywords: | moving least squares(MLS) point cloud data weight function |
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