| 基于RBF神经网络生物质半焦产量的预测 |
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| 引用本文： | 胡爱娟,刘杨,袁清泉,王桂荣,石硕.基于RBF神经网络生物质半焦产量的预测[J].山东建筑大学学报,2012,27(2). |
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| 作者姓名： | 胡爱娟 刘杨 袁清泉 王桂荣 石硕 |
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| 作者单位： | 1. 山东建筑大学可再生能源建筑利用技术省部共建教育部重点实验室,山东济南250101;山东建筑大学山东省建筑节能技术重点实验室,山东济南250101
2. 国核电力规划设计研究院,北京,100032 |
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| 基金项目： | 山东省科技计划项目，济南市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 生物质能作为一种可再生的清洁能源,开发利用前景广阔,热解反应是生物质热化学转化中的关键环节.本文分析了糠醛渣和稻壳共热解过程中影响半焦产量的各因素,根据三个主要因素,建立RBF神经网络模型,并应用此模型对半焦产量进行预测.其中,模拟结果的偏差一部分来源于网络和学习样本及影响因子的选取,更多的来源于实验数据.通过误差分析,本文建立的模型具有较好的精度,证明了RBF网络应用于热重分析仪中生物质热解领域的可行性.
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| 关 键 词： | 生物质 热重分析 RBF神经网络 |
Prediction of the yield of biomass semi-coke based on RBF neural network |
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