时间序列模型中的随机共振现象

在滑动自回归(auto regressive and moving average,简称ARMA)时间序列模型的基础上，利用模态稳定性图来确定系统真实模态，描述了在求解过程中产生的随机共振现象。借助悬臂梁的有限元模型，利用精细时程积分方法计算得到了其加速度脉冲响应函数，建立了用于振动模态识别的ARMA模型。在利用模态稳定性图来确定系统真实模态的过程中发现，加入合适的噪声信号可以有效地改善识别结果，剔除虚假模态，即产生了随机共振现象。对悬臂梁进行时变化处理后，随机共振现象较之前不变系统更加显著，对最终识别结果产生了明显的优化作用。