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基于小波融合技术的医学图像增强方法
引用本文:李云红,梁高鸣,伊欣,屈海涛.基于小波融合技术的医学图像增强方法[J].激光与红外,2013,43(10):1188-1191.
作者姓名:李云红  梁高鸣  伊欣  屈海涛
作者单位:1. 西安工程大学电子信息学院,陕西西安,710048
2. 哈尔滨市产品质量监督检验院,黑龙江哈尔滨,150036
基金项目:陕西省教育厅自然科学专项基金项目,西安工程大学博士科研启动基金项目
摘    要:为了改善医学图像质量,在分析小波变换原理的基础上,根据医学图像的成像特征,提出了一种基于小波融合技术的医学图像增强方法.首先,对待增强图像进行多层小波变换处理,获取各个频率的小波系数.然后分别对各频率系数进行相应的处理后,进行小波重构并进行对比度增强处理,获得增强图像1;同时对待增强图像进行对数变换和对比度拉伸处理,获得增强图像2.最后将增强图像1和增强图像2变换至小波域进行图像融合处理,以获得最终的增强图像.结果表明:本文提出的增强方法具有明显的增强效果.该增强方法能有效提高医学图像的对比度,增强边缘细节信息,突出病灶点的位置,达到较好的增强效果,为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据.

关 键 词:医学图像  对比度拉伸  小波变换  小波融合

Method of medical image enhancement based on wavelet fusion
LI Yun-hong,LIANG Gao-ming,YI Xin,QU Hai-tao.Method of medical image enhancement based on wavelet fusion[J].Laser & Infrared,2013,43(10):1188-1191.
Authors:LI Yun-hong  LIANG Gao-ming  YI Xin  QU Hai-tao
Abstract:
Keywords:medical image  contrast stretching  wavelet translate  wavelet fusion
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