| 基于双阶段并行隐马尔科夫模型的电力系统暂态稳定评估 |
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| 引用本文： | 唐飞,王波,查晓明,马志昊,邵雅宁.基于双阶段并行隐马尔科夫模型的电力系统暂态稳定评估[J].中国电机工程学报,2013(10):90-97,14. |
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| 作者姓名： | 唐飞 王波 查晓明 马志昊 邵雅宁 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A119);国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG029-2012)~~ |
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| 摘 要： | 基于人工智能机器学习的暂态稳定评估越来越成为研究热点,提出一种基于双阶段并行隐马尔科夫模型(two-stage parallel hidden Markov model,TS-PHMM)的电力系统暂态稳定评估精细化模式识别方法。第1阶段采用相对灵敏度对原始电气特征量进行筛选,找出对电网动态变化敏感度高的特征子集;第2阶段采用主成分分析对特征子集进行排序,得到能够反映电网动态响应特性且线性无关的最优特征子集;最后,通过并行隐马尔科夫模型训练对暂态稳定进行模式识别。在CEPRI 8机36节点以及实际区域电网环境上的仿真分析,验证了该方法的有效性和精确性。在辨识准确率相当的情况下,该方法比常用人工智能类方法(如ANN,SVM等)所需训练样本更少、收敛更快。
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| 关 键 词： | 暂态稳定评估 机器学习 双阶段并行隐马尔科夫 模式识别 |
Power System Transient Stability Assessment Based on Two-stage Parallel Hidden Markov Model |
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| TANG Fei,WANG Bo,ZHA Xiaoming,MA Zhihao,SHAO Yaning.Power System Transient Stability Assessment Based on Two-stage Parallel Hidden Markov Model[J].Proceedings of the CSEE,2013(10):90-97,14. |
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| Authors: | TANG Fei WANG Bo ZHA Xiaoming MA Zhihao SHAO Yaning |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei Province,China) |
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| Abstract: | |
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