| 参数优化模型的正交逼近算法 |
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| 引用本文： | 杨丹, 游磊, 张小洪. 参数优化模型的正交逼近算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(11): 2610-2613. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01585 |
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| 作者姓名： | 杨丹 游磊 张小洪 |
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| 作者单位： | 重庆大学软件学院,重庆,400044;重庆大学数理学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆科技攻关项目(CSTC2009AC2057)资助课题 |
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| 摘 要： | 在图像拼接中，该文将图像配准转化成一个无约束最优化问题，运用2次型理论提出一种新的参数优化模型算法正交方向逼近法。该算法根据参数矩阵最优函数特有的性质，无须计算函数的导数或梯度，仅须计算函数值即可。其优点是克服了以往算法所要求占用大量计算机内存的缺点，仅用一个矩阵存储数字信息。通过仿真实验证明：该算法收敛速度快，结果精度高，具有较高的实用价值。
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| 关 键 词： | 图像拼接 图像配准 凹凸性 最优化 |
| 收稿时间： | 2008-12-01 |
| 修稿时间： | 2009-06-01 |
Orthogonal Approximation Algorithm for Parameter Model Optimization |
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| Yang Dan, You Lei, Zhang Xiao-hong. Orthogonal Approximation Algorithm for Parameter Model Optimization[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2009, 31(11): 2610-2613. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01585 |
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| Authors: | Yang Dan You Lei Zhang Xiao-hong |
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| Affiliation: | College of Software Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China; College of Mathematics & Physics, Chongqing University, Chongqing 400044, China |
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| Abstract: | Image registration is transformed an unconstrained optimization problem in image mosaic. Parameter optimization model algorithm is proposed by means of quadratic form theory-- orthogonal approximation algorithm. According to properties of best-function, a direct method is adopted without calculating derivative or gradient, only calculating function values. The advantages are eliminating of taking up large computer memory, only using a matrix to store information. Simulation experiments show the algorithm has advantages of fast convergence, result precisely and good practicality. |
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| Keywords: | Image mosaic Image registration Concavity and convexity Optimization |
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