首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法
引用本文:董春利,董育宁,刘杰.基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法[J].仪器仪表学报,2009,30(4).
作者姓名:董春利  董育宁  刘杰
作者单位:1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003;南京交通职业技术学院信息工程系,南京,211188
2. 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006
3. 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,江苏省高校自然科学重大基础研究项目,江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放基金,华为公司科技基金 
摘    要:提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法.该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力.实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果.

关 键 词:粒子滤波  变形目标  轮廓跟踪

Object tracking algorithm based on particle filtering and GVF-Snake
Dong Chunli,Dong Yuning,Liu Jie.Object tracking algorithm based on particle filtering and GVF-Snake[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(4).
Authors:Dong Chunli  Dong Yuning  Liu Jie
Abstract:
Keywords:GVF-Snake
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号