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发现广义序贯模式的增量式更新技术
引用本文:欧阳为民,蔡庆生.发现广义序贯模式的增量式更新技术[J].软件学报,1998,9(10):777-780.
作者姓名:欧阳为民  蔡庆生
作者单位:安徽大学计算中心,合肥,230039;中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和安徽省教委科研基金资助.
摘    要:提出一种称为FAST的增量式更新技术,以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题.其主要思想是再次利用在对旧的最低支持度进行处理时所获得的结果.

关 键 词:在数据库中发现知识  概念层次  广义序贯模式  增量式更新.
收稿时间:1997/7/21 0:00:00
修稿时间:1997/9/15 0:00:00

An Incremental Updating Technique for Discovering Generalized Sequential Patterns
OU-YANG Wei-min and CAI Qing-sheng.An Incremental Updating Technique for Discovering Generalized Sequential Patterns[J].Journal of Software,1998,9(10):777-780.
Authors:OU-YANG Wei-min and CAI Qing-sheng
Abstract:An incremental updating technique called FAST is proposed in order to deal with the maintenance of discovered generalized sequential patterns resulted from the change of the minimum support. The main idea is to re-utilize the results acquired in process with the old minimum support.
Keywords:KDD (knowledge discovery in databases)  concept hierarchy  generalized sequential pattern  incremental updating  
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