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神经网络在暂态稳定评估中应用的研究述评
引用本文:顾雪平,曹绍杰.神经网络在暂态稳定评估中应用的研究述评[J].华北电力大学学报,2003,30(4):11-16.
作者姓名:顾雪平  曹绍杰
作者单位:1. 华北电力大学,电力工程系,河北,保定,071003
2. 香港城市大学,智能设计、自动化及制造研究中心,香港九龙
基金项目:高等学校骨干教师资助计划资助(GG-470-10079-1003),教育部优秀青年教师资助计划项目
摘    要:对神经网络在暂态稳定评估问题中应用的研究文献进行调研和综述,对稳定评估的目标、输入特征的选择、所采用的神经模型等进行了述评,对目前存在的问题进行了讨论。建议今后应在特征抽取和选择、训练样本集的压缩、在线训练机制以及类间边界区识别等方面开展深入的研究工作。

关 键 词:电力系统  暂态稳定  模式分类  人工神经网络(ANN)  粗糙集(RS)  综述
文章编号:1007-2691(2003)04-0011-06
修稿时间:2002年12月20

Research overview of neural-network applications to transient stability assessment of power systems
GU Xue-ping,S K Tso.Research overview of neural-network applications to transient stability assessment of power systems[J].Journal of North China Electric Power University,2003,30(4):11-16.
Authors:GU Xue-ping  S K Tso
Abstract:This paper serves as a general overview of the literature reported in the area of neural-network-based transient stability assessemnt, describes the state-of-the-art of this research area, distinguishes the problems to be resolved and future research work to be done possibly.
Keywords:power system  transient stability  pattern classification  artificial neural networks  rough sets  overview
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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