| 基于特征选取及模糊学习的网页分类方法研究 |
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| 引用本文： | 张茂元,卢正鼎. 基于特征选取及模糊学习的网页分类方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2004, 25(7): 1397-1400 |
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| 作者姓名： | 张茂元 卢正鼎 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | www上的信息极大丰富 ,为准确地从网页中提取有用信息 ,发展一个自动的分类器已成为当务之急 .由于文本集中关键词的数量很多 ,分类存在巨大的维度问题 ,并且以往大多数分类器或者工作速度慢 ,或者不具有自学习功能 .本文提出了一种基于相似度的特征选择算法和适应模糊学习算法来实现分类 .特征选择算法用来解决巨大维度问题 ,提高分类速度 ,适应模糊学习算法为分类提供学习人类知识的能力 ,提高准确率
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| 关 键 词： | 相似度 特征选取 模糊学习 分类 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)07-1397-04 |
Web Page Classification with Feature Selection and Fuzzy Learning |
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| ZHANG Mao yuan,LU Zheng ding. Web Page Classification with Feature Selection and Fuzzy Learning[J]. Mini-micro Systems, 2004, 25(7): 1397-1400 |
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| Authors: | ZHANG Mao yuan LU Zheng ding |
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| Abstract: | With internet developing speedly, an auto web page classification is needed for web information extraction. But the number of keywords in web pages is giant, so many classifications are slow or can not learn. In this paper, a web page classification with feature selection and fuzzy learning is proposed. While feature selection based on similarity is used to decrease dimensionality of features, fuzzy learning is adopted to increase the accuracy. |
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| Keywords: | similarity feature selection fuzzy learning classification |
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