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基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成
引用本文:陈云,王铮. 基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成[J]. 计算机工程, 2008, 34(20): 58-61
作者姓名:陈云  王铮
作者单位:重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044
摘    要:针对界面层自然语言理解的应用,该文设计一个基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成系统。该系统允许用户输入,格式比较随意的中文需求语句,,把用户的输入转换为标准的C程序,再返回给用户。提出一种IMM分词算法,改进原有MM法在局部的最大匹配,减少错误切分句子的数量,提高分词的精度。

关 键 词:自然语言理解  IMM算法  模块组合
修稿时间: 

Code Automatic Generation Based on Limited Nature Language and Modular Synthesis
CHEN Yun,WANG Zheng. Code Automatic Generation Based on Limited Nature Language and Modular Synthesis[J]. Computer Engineering, 2008, 34(20): 58-61
Authors:CHEN Yun  WANG Zheng
Affiliation:(Department of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044)
Abstract:This paper aimings at a hot researched question-——the application of natural language comprehension in inter-face, designs a code automatic generation system based on limited nature language and modular synthesis. It allows users to input requires in Chinese which is free to some extent, . It converts the inputs to standard C program, then returns results to users. It raises d a syncopation-IMM, which improves the max-match in part of former syncopation——MM, reduces quantity of sentences by wrongly syncopated, and improves precision of syncopating.
Keywords:natural language comprehension  IMM algorithm  modular synthesis
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