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免疫前馈神经网络在电力负荷预报中的应用
引用本文:刘超,陈小平. 免疫前馈神经网络在电力负荷预报中的应用[J]. 江苏电器, 2007, 0(Z1)
作者姓名:刘超  陈小平
作者单位:苏州大学电子信息学院 江苏苏州215021
摘    要:提出了用免疫算法优化前馈神经网络,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体,进行免疫操作,得到最优或次优解.克服了对网络结构、激活函数和训练方法的确定没有可循规则的问题,应用于电力系统负荷预报,取得了比由经验确定的前馈神经网络更好的效果.

关 键 词:免疫算法  人工神经网络  电力负荷预报  免疫操作  前馈神经网络  电力系统  负荷预报  应用  Load Forecasting  Feedforward Neural Network  Immune  效果  问题  规则  次优解  最优  编码  训练方法  激活函数  网络结构  算法优化

Application of Immune Feedforward Neural Network in Short-term Load Forecasting
LIU Chao,CHEN Xiao-ping. Application of Immune Feedforward Neural Network in Short-term Load Forecasting[J]. , 2007, 0(Z1)
Authors:LIU Chao  CHEN Xiao-ping
Abstract:
Keywords:immune algorithm  artificial neural network(ANN)  load forecasting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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