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电力系统无功优化中PSO算法的改进研究
引用本文:石峰,龚瑛,刘启胜.电力系统无功优化中PSO算法的改进研究[J].自动化技术与应用,2006,25(2):1-3,11.
作者姓名:石峰  龚瑛  刘启胜
作者单位:1. 广州发电厂有限公司,广东,广州,510160
2. 武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072
摘    要:针对电力系统无功优化中的PSO算法的特点,采用的信息拓扑结构为环形结构,对PSO算法中的变异算子进行研究.针对环形拓扑结构的PSO算法,其后期收敛精度差是一个常见问题,提出了一种称之为"球面变异"的变异算子,充分利用粒子群迭代后期种群的信息,对变异的方向与速度进行引导,进而建立了变异算子与当代种群适应度之间的关系,明显地提高了算法收敛速度与精度.最后,对陷入局部收敛等问题进行相应的改良,诸如无法达到最优解等问题.使用IEEE14节点系统作为算例进行测试,结果达到优良.

关 键 词:粒子群算法  无功优化  球面变异
文章编号:1003-7241(2006)02-0001-04
收稿时间:2005-07-18
修稿时间:2005-07-18

Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization
SHI Feng,GONG Ying,LIU Qi-sheng.Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization[J].Techniques of Automation and Applications,2006,25(2):1-3,11.
Authors:SHI Feng  GONG Ying  LIU Qi-sheng
Affiliation:1. Guangzhou Power Station Co. D.d, Guangzhou 510160, China; 2. Wuhan University, Wuhan 430072, China
Abstract:A PSO algorithm for reactive power optimization is proposed in this paper.The topological structure of information adopted is the annular structure.An operator of mutation known as "the sphere-mutation" is proposed,which fully utilizes the particle information of the population in the later stage.An improved algorithm is also given.
Keywords:PSO  Reactive power optimization  Sphere - mutation
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