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基于BP网络的入侵检测方法
引用本文:马锐,刘玉树,杜彦辉. 基于BP网络的入侵检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(26): 156-157,197
作者姓名:马锐  刘玉树  杜彦辉
作者单位:1. 北京理工大学,北京,100081
2. 北京理工大学,北京,100081;北京公安大学,北京,100038
基金项目:国家部级项目(编号:20019181201)
摘    要:论文提出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法。该方法对特征数据进行了预处理,利用改进的BP算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好的性能。

关 键 词:入侵检测  误用检测  异常检测  神经网络
文章编号:1002-8331-(2003)26-0156-02

A Back-propagation Neural Network-based Intrusion Detection Approach
Ma Rui Liu Yushu Du Yanhui . A Back-propagation Neural Network-based Intrusion Detection Approach[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(26): 156-157,197
Authors:Ma Rui Liu Yushu Du Yanhui
Affiliation:Ma Rui 1 Liu Yushu 1 Du Yanhui 1,21
Abstract:This paper describes new back-propagation neural network-based intrusion detection approach.Based on the feature data that should be pretreated,the approach employs improving back-propagation arithmetic that provide the ca-pability of learning and quick classification,and can be used for detection of user behavior.In particular,the approach gains good performance in recognizing future unseen attacks.
Keywords:Intrusion detection  Misuse detection  Anomaly detection  Neural networks  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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