| 局部放电脉冲波形特征提取及分类技术 |
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| 引用本文： | 鲍永胜.局部放电脉冲波形特征提取及分类技术[J].中国电机工程学报,2013(28). |
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| 作者姓名： | 鲍永胜 |
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| 作者单位： | 国网宁夏电力公司银川供电公司,宁夏回族自治区 银川市,750001 |
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| 摘 要： | 根据电力设备周围存在多种干扰以及绝缘存在多局放的工况，提出基于单一缺陷的局部放电在线监测与识别方法，并指出实现此系统的关键技术之一是脉冲群快速分类技术，其由脉冲波形特征提取和聚类分析算法组成。针对108次/s的超宽带局部放电脉冲波形-时间序列，重点研究脉冲波形特征提取及分类技术。在分析等效时频算法和模糊 C均值聚类算法的基础上，对其做了进一步的改进。基于气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear，GIS)的局部放电试验结果表明：采用改进后的算法可以使计算机准确的完成对局放脉冲的的自动分类，并通过在聚类中引入阀值滤除了各子类脉冲中相似性较低的脉冲。这为研制多局放源的在线监及模式系统提供了试验和理论依据。
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| 关 键 词： | 局部放电 在线监测 特征提取 分类 多局放源 等效时频 模糊C均值 |
Partial Discharge Pulse Waveform Feature Extraction and Classification Techniques |
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| BAO Yongsheng.Partial Discharge Pulse Waveform Feature Extraction and Classification Techniques[J].Proceedings of the CSEE,2013(28). |
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| Authors: | BAO Yongsheng |
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| Affiliation: | State Grid Ningxia Yinchuan Electric Power Company |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial discharge (PD) on-line monitoring feature extraction classification multi PD source equivalent time-frequency fuzzy C-means (FCM) |
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