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一种三段式序贯交叉熵重采样方法及其在电力系统短期可靠性评估中的应用
引用本文:王越,郭创新,云峰,李树青,袁翔. 一种三段式序贯交叉熵重采样方法及其在电力系统短期可靠性评估中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2013, 0(28)
作者姓名:王越  郭创新  云峰  李树青  袁翔
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,浙江省 杭州市,310027
2. 上海市南供电公司,上海市 徐汇区 20023
基金项目:国家重点基础研究计划(973计划)(2013CB228206);国家自然科学基金项目(5117714);浙江省自然科学基金(LZ12E07002)。Supported by State Key Development Program of Basic Research of China,Project Supported by National Natural Science Foundation of China,Natural Science Foundation of Zhejiang Province
摘    要:在短期可靠性的评估中,通常需要预测系统在未来一段相对较短的时间内,极端事件发生的概率或期望损失。由于短期评估时间跨度较短,引起系统失效的关键状态发生概率通常较低,导致原始序贯蒙特卡洛方法对系统状态进行评估的效率较低。首先以最小化Kullback-Leibler距离为目标推导了序贯仿真机制下元件重采样偏移转移率的解析表达式,基于交叉熵思想和重采样技术提出一种三段式序贯交叉熵重采样评估方法,解决原始状态转移率相对较小时采样效率较低的问题。通过对两个典型系统平均不可用率的仿真验证了算法的无偏性和高效性。最后,通过对IEEE-RTS79系统短期可靠性评估说明了算法可极大地提高短期可靠性评估效率,有一定的实用价值。

关 键 词:短期可靠性  风险评估  序贯蒙特卡洛  重采样  交叉熵

A Three-stage Sequential Cross-entropy Importance Sampling Method and Its Application in Composite Power System Short-term Reliability Evaluation
WANG Yue , GUO Chuangxin , WEN Yunfeng , LI Shuqing , YUAN Xiang. A Three-stage Sequential Cross-entropy Importance Sampling Method and Its Application in Composite Power System Short-term Reliability Evaluation[J]. Proceedings of the CSEE, 2013, 0(28)
Authors:WANG Yue    GUO Chuangxin    WEN Yunfeng    LI Shuqing    YUAN Xiang
Affiliation:1. Zhejiang University
2. South Shanghai Electric Power Company
Abstract:
Keywords:short-term reliability evaluation  risk assessment  sequential Monte Carlo  importance sampling  cross-entropy
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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