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基于RBF神经网络的距离保护
引用本文:林高鹏. 基于RBF神经网络的距离保护[J]. 水利电力机械, 2006, 28(2): 52-54
作者姓名:林高鹏
作者单位:广东电网公司佛山南海供电局 广东佛山528200
摘    要:提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络进行训练和检验。结果表明,RBFN神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力,而且训练时间大大减少,满足继电保护的要求。

关 键 词:径向基函数网络(RBFN)  距离保护  神经网络(NN)
文章编号:1006-6446(2006)02-0052-03
收稿时间:2005-11-17
修稿时间:2005-11-17

Distance protection based on RBF neural network
LIN Gao-peng. Distance protection based on RBF neural network[J]. Water Conservancy & Electric Power Machinery, 2006, 28(2): 52-54
Authors:LIN Gao-peng
Abstract:This paper introduces the research of distance protection for transmission lines based on RBF neural network in detail,using all kinds of faults from electric protected lines.we conclude that RBFN can automatically realize pattern recognition and can reduce the training-time.A lot of simulating calculations have been done.The results of model test show their feasibility.
Keywords:RBFN  distance protection  neural network
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