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噪声调制类有源干扰信号识别技术研究
引用本文:罗彬珅,刘利民,刘璟麒,董健.噪声调制类有源干扰信号识别技术研究[J].雷达科学与技术,2019,17(6):597-602.
作者姓名:罗彬珅  刘利民  刘璟麒  董健
作者单位:陆军工程大学石家庄校区,河北石家庄050003;陆军工程大学石家庄校区,河北石家庄050003;陆军工程大学石家庄校区,河北石家庄050003;陆军工程大学石家庄校区,河北石家庄050003
摘    要:针对射频噪声 距离欺骗加性复合干扰、噪声调幅 距离欺骗加性复合干扰、噪声调频 距离欺骗加性复合干扰、灵巧噪声干扰信号、距离欺骗干扰,建立了目标与干扰模型,仿真了其干扰效果。采用基于时域、频域及其他域的多维特征提取方法提取信号特征,然后采用决策树分类器进行分类,最后使用主成分分析法对提取的19维特征因子进行有效降维到9维,仿真实验结果表明:特征因子降维前,在JNR=5dB处,各类干扰信号有85%以上的正确识别率;降维后的识别效果与降维前无明显差异,实现了对冗余数据的有效去除。

关 键 词:雷达加性复合干扰  灵巧噪声干扰  特征提取  主成分分析法

Research on Noise Modulated Active Jamming Signal Recognition Technology
LUO Binshen,LIU Limin,LIU Jingqi,DONG Jian.Research on Noise Modulated Active Jamming Signal Recognition Technology[J].Radar Science and Technology,2019,17(6):597-602.
Authors:LUO Binshen  LIU Limin  LIU Jingqi  DONG Jian
Abstract:
Keywords:
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