| 精确制导自动目标识别智能化的挑战与思考 |
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| 引用本文： | 范晋祥,刘嘉.精确制导自动目标识别智能化的挑战与思考[J].航空兵器,2019,26(1):30-38. |
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| 作者姓名： | 范晋祥 刘嘉 |
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| 作者单位： | 上海机电工程研究所,上海,201109;北方自动控制技术研究所,太原,030006 |
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| 摘 要： | 精确制导系统是利用弹载精确探测装置在复杂战场环境中发现、识别和跟踪目标,利用惯性技术和/或信息支援保障获取弹体自身和所要打击的各种目标的位置和运动信息,控制和导引制导武器准确命中目标的系统。自20世纪70年代正式提出精确制导概念以来,经过40多年的发展,精确制导系统和技术的发展取得了巨大的进步和成就,精确制导武器在现代高技术战争中的作用和地位也在持续提高。随着精确制导系统面临的战场环境的复杂化和目标特性的不确定性程度的提高,精确制导系统与技术的发展也面临着越来越大的挑战。弹载自动目标识别技术是使导弹适应复杂多变的战场环境和激烈博弈的对抗条件下精确打击各类目标的关键技术之一,也是精确制导技术领域长期以来重点研究的一个方向,但由于复杂战场环境下的自动目标识别、决策要求智能程度较高,尽管几十年来一直在努力通过提升自动目标识别的智能化水平,来使精确制导系统在复杂战场环境和宽范围变化的目标特性条件下具有稳健的性能,弹载自动目标识别问题仍然没有得到很好的解决。本文介绍了精确制导自动目标识别智能化的发展进程,分析了当前精确制导自动目标识别智能化所面临的挑战,对精确制导自动目标识别智能化的发展给出了一些粗浅的看法。
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| 关 键 词： | 精确制导 红外成像制导 多模复合制导 复杂战场环境 自动目标识别 人工智能 机器学习 |
Challenges and Thinking for the Precision Guidance ATR Intelligentization |
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| Fan Jinxiang,Liu Jia.Challenges and Thinking for the Precision Guidance ATR Intelligentization[J].Aero Weaponry,2019,26(1):30-38. |
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| Authors: | Fan Jinxiang Liu Jia |
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| Affiliation: | (Shanghai Mechanical-Electronic Engineering Institute,Shanghai 201109,China;North Automatic Control Technology Institute,Taiyuan 030006,China) |
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| Abstract: | Fan Jinxiang;Liu Jia(Shanghai Mechanical-Electronic Engineering Institute,Shanghai 201109,China;North Automatic Control Technology Institute,Taiyuan 030006,China) |
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| Keywords: | precision guidance infrared imaging guidance multi-mode compound guidance complex operational environment automatic target recognition artificial intelligence machine learning |
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