基于机器视觉的粉末冶金零件缺陷检测系统研究

针对粉末冶金零件人工外观缺陷检测精度差、效率低、实时性不佳等问题,利用机器视觉实现自动化生产线粉末冶金零件缺陷的实时检测。系统选用工业相机采集零件图像,利用图像处理软件对零件图形进行特征提取,使用LIBSVM进行数据集训练,得到合格零件与缺陷零件的特征信息,实现零件的有效分类。这一系统检测精度高,可靠性好,能满足生产线实时性的要求。