| 基于机器视觉的保健酒可见异物检测系统研究与开发 |
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| 引用本文： | 张辉,王耀南,周博文,葛继. 基于机器视觉的保健酒可见异物检测系统研究与开发[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(5) |
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| 作者姓名： | 张辉 王耀南 周博文 葛继 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对国内某企业生产的125ml玻璃瓶装药酒内可见异物的检测要求,设计了一套基于机器视觉的高速检测系统,该系统包括机械传动子系统、多类型异物成像子系统、伺服控制子系统、图像识别与处理系统等.通过利用异物在图像中运动的连续性和噪声运动无序性等特点,提出了基于序列图像差分和阀值分割的检测算法,该方法首先采用Top-hat形态学滤波抑制图像噪声,通过三帧差分提取图像中的运动目标,然后提出改进二维最大熵阀值分割算法实现了目标的快速分割,最后根据异物运动的方向性确定是否存在异物并判断出产品质量.实验结果表明,研制的系统能够有效地检测出酒液中的异物,在检测精度、误漏检率等方面满足企业要求,已成功替代了原有的人工检测.
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 可见异物检测 序列图像差分 二维最大熵 |
Development of healthy wine visible particle detection system based on machine vision |
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| Zhang Hui,Wang Yaonan,Zhou Bowen,Ge Ji. Development of healthy wine visible particle detection system based on machine vision[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2009, 30(5) |
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| Authors: | Zhang Hui Wang Yaonan Zhou Bowen Ge Ji |
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