一种快速排序筛选SAR图像目标CFAR检测算法 |
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作者姓名: | 陈帅 |
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作者单位: | 国防大学研究生院,北京,100091 |
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摘 要: | 传统SAR图像目标CFAR检测算法通常针对低分辨率图像,目标在高分辨率图像中表现为扩展目标时难以获得较好的检测性能.为解决高分辨率SAR图像的目标检测问题,借鉴3种传统CFAR检测算法,研究了一种快速排序筛选SAR图像目标CFAR检测算法.该算法引入杂波像素排序筛选机制,通过获取候选目标区域减少CFAR检测像素点,针对滑窗移动时杂波像素大量重合进行参数快速估计.实验结果表明,该算法与传统CFAR算法相比,在检测效果和检测效率上都有显著提升;而SAR图像的检测性能与筛选深度有关.
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关 键 词: | 恒虚警率 合成孔径雷达图像 目标检测 排序筛选 |
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