| GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘德钊,ZHOU Hai-dong,周海东,荣莉,赵洪宾,王琦. GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用[J]. 山东建筑大学学报, 2006, 21(4): 335-337 |
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| 作者姓名： | 刘德钊 ZHOU Hai-dong 周海东 荣莉 赵洪宾 王琦 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学,市政与环境工程学院,山东,济南,250101;哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090;济南市历城区青龙山水厂,山东,济南,250103;哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090;山东建筑大学,市政与环境工程学院,山东,济南,250101 |
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| 摘 要： | 我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关，是一个典型的灰色系统。本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点，建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM（1，1）模型。利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究，实例证明了该方法的正确性和科学性。
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| 关 键 词： | 城市年用水量 预测 灰色神经网络 预测精度 |
| 文章编号： | 1673-7644(2006)04-0335-03 |
| 修稿时间： | 2006-04-17 |
Predicting water demands of cities by GNNM(1,1) |
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| ZHOU Hai-dong. Predicting water demands of cities by GNNM(1,1)[J]. Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering, 2006, 21(4): 335-337 |
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| Authors: | ZHOU Hai-dong |
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