| ROI的海洋监视卫星遥感图像压缩算法 |
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| 引用本文： | 隋玉萍,何昕,魏仲慧.ROI的海洋监视卫星遥感图像压缩算法[J].光学精密工程,2008,16(7). |
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| 作者姓名： | 隋玉萍 何昕 魏仲慧 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对海洋监视卫星遥感图像的特点,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的自适应海洋遥感图像近无损压缩算法.对图像进行了形态Harr小波最大提升后,在一个分辨率低的高频子带中利用阈值和八邻域连通分析方法检测出目标,使用外接矩形与环面的交集来描述ROI,其他分辨率高频子带的ROI通过Mosaic放大得到.高频子带中的ROI采用Rice无损熵编码方法,非ROI进行比特平面编码.低频子带采用DPCM和Rice结合的无损编码方法.实验结果表明,该算法能有效地划分ROI,且没有明显的ROI分割痕迹.在中低比特率时,本文算法的峰值信噪比(PSNR)比JPEG2000的高2～5 dB,在高比特率时,两者的PSNR均在45 dB以上.本文算法计算复杂度低,易于硬件实现,且具有自适应性和数据包独立的优点,适用于海洋监视卫星遥感图像的近无损压缩.
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| 关 键 词： | 海洋监视卫星 遥感图像 形态小波 感兴趣区域 图像压缩 |
A compression algorithm of remote sensing image based on ROI for ocean surveillance satellite |
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| SUI Yu-ping,HE Xin,WEI Zhong-hui.A compression algorithm of remote sensing image based on ROI for ocean surveillance satellite[J].Optics and Precision Engineering,2008,16(7). |
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| Authors: | SUI Yu-ping HE Xin WEI Zhong-hui |
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