| 长江上游径流对气象要素变化的敏感性分析 |
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| 引用本文： | 沈嘉聚,杨汉波,刘志武,杨大文. 长江上游径流对气象要素变化的敏感性分析[J]. 水资源保护, 2023, 39(1): 119-126 |
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| 作者姓名： | 沈嘉聚 杨汉波 刘志武 杨大文 |
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| 作者单位： | 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院,北京 100038;清华大学水利水电工程系,北京 100084;清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2021YFC3000202)；中国长江三峡集团有限公司科研项目(202003098)；国家自然科学基金重大项目(41890821)；水沙科学与水利水电工程国家重点实验室自主课题(2021-KY-04) |
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| 摘 要： | 选取长江上游8个主要水文站(直门达、石鼓、屏山、高场、北碚、寸滩、武隆、宜昌)控制流域作为子流域，利用其1979—2015年径流及气象数据，采用机器学习方法计算径流对降水与气温变化的敏感性，并与多元线性回归法和Budyko框架法进行对比，分析降水与气温变化对径流变化的贡献。结果表明：1979—2015年8个子流域径流与降水变化趋势整体不显著(p=0.01),气温呈显著上升趋势(p<0.01);径流对降水、气温的敏感性系数均值范围分别为0.37～0.76 mm/mm、-4.77～-33.53 mm/℃;径流对降水、气温的敏感性系数随着干旱指数的增大而减小；在干旱指数大的子流域降水变化对径流变化的影响更大，在干旱指数小的子流域气温变化对径流变化的影响更大。
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| 关 键 词： | 径流变化 降水 气温 敏感性系数 机器学习 Budyko框架 长江上游 |
| 收稿时间： | 2021-10-13 |
Sensitivity analysis of annual runoff to annual variation of meteorological elements in upper reaches of the Yangtze River |
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| SHEN Jiaju,YANG Hanbo,LIU Zhiwu,YANG Dawen. Sensitivity analysis of annual runoff to annual variation of meteorological elements in upper reaches of the Yangtze River[J]. Water Resources Protection, 2023, 39(1): 119-126 |
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| Authors: | SHEN Jiaju YANG Hanbo LIU Zhiwu YANG Dawen |
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| Affiliation: | Academy of Science and Technology, China Three Gorges Corporation, Beijing 100038, China;Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | runoff change precipitation temperature sensitivity coefficient machine learning Budyko framework upper reaches of the Yangtze River |
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