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基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计
引用本文:张大禹,吴诗帆.基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计[J].计算机测量与控制,2023,31(1):252-256.
作者姓名:张大禹  吴诗帆
作者单位:中国人民解放军91550部队,
摘    要:摘要:关键帧数据提取可以降低全景视频检索中产生的数据量,为了提高全景视频镜头边缘的检测与关键帧的提取的处理能力,提出基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计。根据全景视频关键帧数据提取系统的硬件结构,分析视频播放器和镜头边缘检测器的工作原理;在系统的软件设计中,将待检测的两帧图像随机划分为子图像块,通过计算子图像块之间的互信息熵,获取全景视频图像的突变帧,将关键图像帧的特征差值曲线作为全景视频关键帧的时序特征,完成全景视频中关键帧数据的特征匹配,选择一个能够体现全景视频图像属性的特征,描述视频中的主要信息,利用数值化分析的方式,将全景视频帧的特征转换成数组形式的特征向量,通过计算互信息熵值,提取全景视频关键帧数。系统测试结果表明,文中系统将关键帧数据提取的查全率和查准率分别提高到95%和98%以上。能够准确提取出全景监控视频的关键帧数据,具有更好的全景视频处理能力。

关 键 词:关键词:互信息熵  关键帧数据  特征提取  实时提取  全景视频  镜头边缘检测  
收稿时间:2022/9/8 0:00:00
修稿时间:2022/10/19 0:00:00
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