基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计

摘要：关键帧数据提取可以降低全景视频检索中产生的数据量，为了提高全景视频镜头边缘的检测与关键帧的提取的处理能力，提出基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计。根据全景视频关键帧数据提取系统的硬件结构，分析视频播放器和镜头边缘检测器的工作原理；在系统的软件设计中，将待检测的两帧图像随机划分为子图像块，通过计算子图像块之间的互信息熵，获取全景视频图像的突变帧，将关键图像帧的特征差值曲线作为全景视频关键帧的时序特征，完成全景视频中关键帧数据的特征匹配，选择一个能够体现全景视频图像属性的特征，描述视频中的主要信息，利用数值化分析的方式，将全景视频帧的特征转换成数组形式的特征向量，通过计算互信息熵值，提取全景视频关键帧数。系统测试结果表明，文中系统将关键帧数据提取的查全率和查准率分别提高到95%和98%以上。能够准确提取出全景监控视频的关键帧数据，具有更好的全景视频处理能力。