| Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 罗国强.Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强北大核心CSCD[J].激光与红外,2023,53(2):253-260. |
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| 作者姓名： | 罗国强 |
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| 作者单位： | 广州科技职业技术大学信息工程学院,广东 广州 510550 |
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| 基金项目： | 广东省普通高校特色创新项目(No.2021KTSCX179)；广州科技职业技术大学科研基金项目(No.2021ZR05)资助。 |
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| 摘 要： | 针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节不清晰等缺陷,提出了一种Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强方法。该方法充分利用红外图像边缘细节的多尺度特性,用多尺度的引导滤波将红外图像分解为多尺度的细节层和基础层;对基础层进行自适应的Gamma变换,Gamma指数自适应于基础层图像亮区像素数与暗区像素数的比值,旨在适宜地调整红外图像的整体亮度,使得隐藏于暗区的图像信息得以正常显示;对多尺度的细节层分别进行四邻域的拉普拉斯增强,以提升多尺度细节信息的信号强度。实验数据证明,相对于部分最新的现有方法,本文方法具有更好的增强效果,增强图像的视觉感知效果更佳,客观的图像质量指标平均梯度和无参考图像质量指标均较高。
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| 关 键 词： | 图像增强 Gamma变换 多尺度细节增强 引导滤波 平均梯度 |
| 修稿时间： | 2022/6/27 0:00:00 |
Infrared image enhancement based on Gammatransformation and multi scale detail enhancement |
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| LUO Guo-qiang.Infrared image enhancement based on Gammatransformation and multi scale detail enhancement[J].Laser & Infrared,2023,53(2):253-260. |
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| Authors: | LUO Guo-qiang |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Guangzhou Vocational and Technical University ofScience and Technology,Guangzhou 510550,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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