基于改进遗传算法的智能电网多目标优化调度研究

基于供电与用电需求之间表现出的不平衡性，提出基于改进遗传算法的智能电网多目标优化调度方法。以电网所能容纳的传输容量与电网中每条支路传输容量的拟合度作为电网灵活性量化指标，引入支路抵御净负荷波动能力参数，确保指标的可靠性。在遗传算法中引入了校验机制，以避免陷入局部最优，以灵活性为目标函数对电网进行多目标调度优化。对比测试结果表明，设计的调度方法可有效提高电网的灵活性，并降低配网缺电量，为满足周围环境的用电需求提供可靠保障。