| 基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法 |
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| 引用本文： | 李明珠,赵习枝,陈才,张福浩,朱军,仇阿根.基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法[J].集成技术,2023,12(1):79-90. |
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| 作者姓名： | 李明珠 赵习枝 陈才 张福浩 朱军 仇阿根 |
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| 作者单位： | 西南交通大学地球科学与环境工程学院 成都 611756；中国测绘科学研究院 北京 100830;中国测绘科学研究院 北京 100830；江苏海洋大学 连云港 222005 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFB2102503) |
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| 摘 要： | 针对目前通勤群体的划分方法较少考虑通勤行程的时间连续性特征的问题，该文基于上海市一周的地铁刷卡数据，构建了通勤人群职住识别模型，并定义了一种通勤行程时间相似度计算方法，然后提取特征对通勤群体进行层次聚类，并利用热点分析模型进行空间分析和可视化，探究通勤人群的时空规律性及上海市的职住空间分布特征。结果表明：(1)就业单中心模式明显，不同簇的就业热点均分布在市中心，居住点呈“西热东冷”的空间组织特征。(2)主流通勤时段为 7:00—8:30 和 17:00—19:00，近半数通勤人群在早主流时段通勤。(3)不同通勤类型的出行时间特征总体上与其职住热点分布一致。该文提出的研究方法揭示了通勤人群的出行时间规律与其职住热点空间分布具有较强的关联性，可为城市运行管理和城市规划提供参考信息。
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| 关 键 词： | 时间相似度 层次聚类 通勤人群划分 时空规律 通勤行为 职住关系 |
Spatial and Temporal Law Mining Method of Subway Commuting Behavior Based on Clustering |
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| Authors: | LI Mingzhu ZHAO Xizhi CHEN Cai ZHANG Fuhao ZHU Jun Qiu Agen |
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| Affiliation: | Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China; Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China;Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China; Jiangsu Ocean University, Lianyungang 222005, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | temporal similarity hierarchical clustering commuter crowd division space and time laws commuting job-housing relationship |
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