| 基于双谱熵和聚类分析的转子系统故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 刘仁伟,岳林.基于双谱熵和聚类分析的转子系统故障诊断[J].振动．测试与诊断,2023,43(1):188-193. |
| |
| 作者姓名： | 刘仁伟 岳林 |
| |
| 作者单位： | （南京航空航天大学机电学院 南京，210016） |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2016YFF0203304） |
| |
| 摘 要： | 转子系统在故障状态下的振动信号往往呈现很强的非线性，其在频域上主要表现为不同频率之间相互耦合，产生合频、差频等组合频率。为了解决传统频谱分析只关注信号中的频率成分及其幅值大小，而忽略信号相位信息的问题，采用双谱方法对振动信号进行分析。双谱包含信号相位信息并且对非线性敏感，可以将早期故障的微弱非线性放大，检测出频谱中不同频率之间的非线性相位耦合关系。通过对ZT-3转子实验台植入不同类型的故障，采集系统在不同状态下的加速度信号，从振动信号的双谱中提取各频段的信息熵，采用模糊聚类方法进行故障识别。结果表明，双谱熵作为特征参量可以准确识别转子系统的故障类型，验证了方法的可行性。
|
| 关 键 词： | 故障诊断 转子系统 双谱 信息熵 模糊聚类 |
| 收稿时间： | 2020/8/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/19 0:00:00 |
Rotor System Fault Diagnosis Based on Bispectrum Entropy and Clustering Analysis |
| |
| LIU Renwei,YUE Lin.Rotor System Fault Diagnosis Based on Bispectrum Entropy and Clustering Analysis[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2023,43(1):188-193. |
| |
| Authors: | LIU Renwei YUE Lin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《振动．测试与诊断》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《振动．测试与诊断》下载全文 |
|
