基于改进的CEEMDAN和CHDE的往复压缩机气阀故障诊断

由于往复压缩机的振动信号具有非线性非平稳性的特点,为进一步提高故障识别率,提出对自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)进行改进并与复合层次散布熵相结合的往复压缩机气阀故障诊断方法。利用正交性为指标选择最佳模态函数,有效提高了CEEMDAN对非平稳性信号的分解精度,减少噪声残差;采用峭度作为评价指标对分解后的IMF分量进行筛选并重构信号,求解重构信号的复合层次散布熵,提取故障特征向量;利用支持向量机进行分类识别。试验结果验证了该方法的有效性和优越性。