基于地质统计学的个旧矿区裂隙特征研究 |
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引用本文: | 韩晓东,倪春中,范建伟,黄宇,杨荣森.基于地质统计学的个旧矿区裂隙特征研究[J].有色金属(矿山部分),2023,75(1):102-107. |
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作者姓名: | 韩晓东 倪春中 范建伟 黄宇 杨荣森 |
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作者单位: | 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明理工大学国土资源工程学院,昆明理工大学国土资源工程学院,昆明理工大学国土资源工程学院,昆明理工大学国土资源工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(42062020) |
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摘 要: | 了研究个旧矿区的裂隙特征,使用ArcGIS软件运用改进的圆形扫描测线法对个旧矿区的两处研究区域裂隙进行了提取,通过运用地质统计学对裂隙数据进行分析,得到采样点1区域的裂隙307条;裂隙长度集中在3.09~7.68 m,累积频率分布为50% 时的裂隙长度为4.70 m;方向主要集中在60°~250°的裂隙共有259条,占比为85.34%;裂隙密度为0.290 3。采样点2区域的裂隙共有227条,裂隙长度集中在3.76~7.62 m,累积频率分布为50%时的裂隙长度为4.88 m;方向主要集中在60°~230°的裂隙共有196条,占比为86.34%;裂隙密度为0.177 7。通过对比得到同一区域不同采样点的裂隙分布之间具有一定的相似特性,但随采样点离断裂位置距离的不同,裂隙方向和裂隙密度也展现出了局部变异特征,其中采样点1更靠近莲花山断裂附近,所以受到的影响更大。研究结果可以丰富矿区的地质研究,为找矿勘查工作提供理论和资料依据。
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关 键 词: | 裂隙 ArcGIS软件 地质统计学 裂隙长度 裂隙方向 裂隙密度 相似性 |
收稿时间: | 2022/9/19 0:00:00 |
修稿时间: | 2022/10/11 0:00:00 |
Fracture characteristics of Gejiu mining area based on geostatistics |
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Authors: | HAN Xiaodong NI Chunzhong FAN Jianwei HUANG Yu and YANG Rongsen |
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Affiliation: | Faculty of Land Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology,Faculty of Land Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology,Faculty of Land Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology,Faculty of Land Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology,Faculty of Land Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology |
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Abstract: | |
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Keywords: | fracture ArcGIS software geostatistics fracture length fracture direction fracture density similarity |
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