基于网络药理学研究核桃粕的降脂机理（网络首发、推荐阅读）

基于网络药理学方法探究核桃粕降脂的作用机理。通过TCMSP数据库和文献挖掘获得核桃粕的活性成分及相应潜在靶点；使用GeneCards等数据库进行高脂血症（HLP）相关基因预测和筛选；采用Cytoscape 3.7.2软件构建“药物–活性成分–疾病–靶点”网络以形成核桃粕防治HLP的成分及靶点相互作用关系，并进行GO功能和KEGG通路富集分析。结果表明，筛选获得14种核桃粕活性成分，其中7种成分具有HLP相关靶点59个，HAS2、NCOA2、ESR1、CAT、AR、VEGFA和POR可能是HLP的关键靶点，主要信号通路为HIF-1信号通路、TNF信号通路、南美锥虫病、疟疾信号通路。核桃粕通过多成分、多靶点、多途径防治HLP，其中作用靶点最多的成分为槲皮素、芦丁、儿茶素、芥子酸和鞣花酸；受最多化合物作用的靶点为透明质酸合酶2、核受体辅活化因子2、雌激素受体、过氧化氢酶、雄激素受体、血管内皮生长因子A和NHLPPH-细胞色素P450还原酶。

Network Pharmacology-based Research on Lipid Lowering Mechanism of Walnut Cold-press Meal(Online First, Recommended Article)